Разные термины сбивают с толку и замедляют внедрения ИИ в бизнес-процессы. Тренд 2025 — не «поговорить с ботом», а получить рабочую автоматизацию. В этой статье коротко и по делу разбираю, чем отличается чат-бот от ИИ-сотрудника и ИИ-агента, и как выбрать то, что подходит именно вам.

→ пользователь пишет свой вопрос/команду (промпт).
→ чат-бот генерирует ответ
→ выдаёт текст, ссылку, изображение

Примеры чат-ботов — это DeepSeek, ChatGPT, GigaChat.

Когда стоит использовать:
Когда вам нужны быстрые ответы, составить или отредактировать текст, проанализировать отчет, сгенерировать изображение. В общем, для личной эффективности.

→ клиент/пользователь пишет в мессенджер, например в Телеграм или соцсети, например, ВК свой вопрос — это запускает работу ИИ-сотрудника.
→ ИИ-сотрудник обрабатывает запрос и отвечает с учётом ранее загруженных в него регламентов, базы знаний и правил работы с клиентом/пользователем.
→ Он может собирать данные, использовать внешние инструменты (поиск в интернете, генерация изображений, распознование голоса), а также, может передавать данные в CRM системы и другие сервисы, например Notion.

Когда стоит использовать:
Если у вас есть входящий поток обращений от клиентов, например, холодные лиды пишут вам на сайте или в мессенджерах или текущие клиенты задают вопросы в техническую поддержку или ученики в школе задают однотипные вопросы.

ИИ-сотрудник может работать в любом мессенджере или социальной сети 24/7, без перерывов и отвечать на вопросы мгновенно, таким образом разгружая первую линию продаж и поддержки и увеличивая конверсию.

Пример таких ИИ-сотрудников можете посмотреть на сайте → digitalkir.ru/ai_bots, там же можете заказать консультацию и разработку ИИ-сотрудника для своего бизнеса.

→ команду запускает пользователь или триггер, например, каждый день в 9 утра запускается агент или когда в гугл таблицу добавились новые данные.
→ агент строит план на основании заложеной в него инструкции и базы знаний, для реализации плана он может вызывать других «узких» агентов.
→ выдаёт готовый результат, а не просто ответ, например, опубликованная статья на сайте с изображениями или видео в соцсетях.

Когда стоит использовать:
Если у вас есть регулярные, повторяющиеся задачи, состоящие из множества микрошагов: придумать идею → написать текст → сгенерировать картинку → опубликовать.

Таких агентов можно разработать на low-code платформах Make, n8n, Zapier

Если вы новичок, то начните с чат-бота, он проще, затем переходите к ИИ-сотрудникам, это средний уровень сложности, а наконец, к ИИ-агентам.

Для старта работы с ИИ-сотрудниками и ИИ-агентами вам нужно четко описать цель и результат работы агента, как вы будете ее измерять, кроме того вам нужно подготовить регламент работы для такого сотрудника/агента и базу знаний.

Хотите заказать разработку и внедрение ИИ-сотрудника в свой бизнес? Оставьте заявку на сайте digitalkir.ru/ai_bots.