Влияние техник промптинга на результат ИИ. Кирилл Алексеев. Digital Kir

14 продвинутых методов промтинга для языковых моделей типа ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Claude.

Автор: Кирилл Алексеев
AI маркетолог
@ai_digitalkir
Нейросети вроде ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek или Grok могут сильно упростить вам жизнь и работу: они умеют анализировать сложные данные, искать информацию и делать выводы, составлять стратегии продвижения и продаж и помогают принимать решения. Но все это вы сможете оценить, только если умеете правильно с ними общаться.

Один и тот же запрос, сформулированный по-разному, может дать либо гениальный результат, который сэкономит вам часы времени, либо «стандартный ответ» после которого вы скажите «ну тупые.. кого там они захватывать собираются...».

В чём проблема?
Большинство людей пишут в нейросети так же, как в Google: просто вбивают фразу и надеются на лучшее. Но ChatGPT это не поисковик. Это система, которая способна «размышлять» в ответ на ваши инструкции. А значит, результат зависит от качества запроса, то есть от промпта.

Откуда я собрал эти техники промптинга?
Каждый день с 2023 года я изучаю десятки источников про AI. Во-первых, потому что я занимаюсь внедрением AI решений в бизнес, например мы делаем AI сотрудников. А, во-вторых, я каждый день пишу про AI в свой телеграм канал.

За это время я понял, что 80% успеха в работе с нейросетями зависит от того, как мы формулируем запросы.

Поэтому для сбора своей базы знаний по промптингу я изучил десятки разных гайдов и исследований на эту тему от Google, OpenAI, Anthropic и просто практиков из Twitter и Reddit.

У меня получилось собрать 14 продвинутых методов промтинга для языковых моделей, которые улучшают качество ответов нейросети в разы!

Что внутри этого гайда?

Вы узнаете 14 конкретных, проверенных техник, с помощью которых можно:
✅ Повысить точность и надёжность ответов
✅ Сделать ИИ максимально логичным, строгим и полезным
✅ Получать креативные, структурированные и глубокие результаты
✅ Управлять стилем, глубиной, форматом и даже способом мышления модели

Каждую технику я объяснил, показал примеры и как использовать её прямо сегодня, даже если вы никогда не писали промпты специально.

1. Ролевой и мультиагентный подход

Что это:
Вы задаёте модели одну или несколько чётко определённых ролей, как будто перед вами команда экспертов. Это помогает получить ответы с разных точек зрения и глубже проработать задачу.

Как применять:
  • Назначьте роли: кто именно будет «отвечать» (логист, психолог, эксперт и т.д.).
  • Опишите, что должна делать каждая «роль».

Пример промпта:
Ты помогаешь спланировать семейный отпуск:
  • Как турагент — предложи идеальные места для семьи с детьми.
  • Как финансовый консультант — составь подробную смету расходов.
  • Как логист — организуй маршрут и транспорт.
  • Как тревел-блогер — опиши каждый день поездки в ярких красках.

Зачем использовать:
Позволяет «распараллелить» задачу между виртуальными экспертами и охватить все её аспекты — от логики до эмоций.

2. Цепочка мыслей (Chain of Thought, CoT)

Что это:
Вы просите ИИ рассуждать пошагово, комментируя каждый этап решения. Это резко повышает точность, особенно в задачах с логикой или математикой.

Как применять:
  • Включите в промпт фразу: «Рассуждай шаг за шагом».
  • Попросите пояснять промежуточные выводы.

Пример промпта:
Реши задачу:
Если у Анны 3 яблока, она дала 1 Петру и 2 Марии, сколько у неё осталось?
Рассуждай пошагово.

Ответ модели:
  1. У Анны было 3 яблока.
  2. Она отдала 1 Петру → осталось 2.
  3. Она отдала 2 Марии → осталось 0.

Зачем использовать:
Такой подход улучшает прозрачность и снижает вероятность ошибок в вычислениях и логике.

3. Причинно-следственная цепочка (Causal Chain, CauCot)

Что это:
Метод, при котором модель должна чётко обозначить: что произошло, почему, и к каким последствиям это привело. Подходит для аналитики и принятия решений.

Как применять:
Уточните: объясни причину → опиши следствие → покажи связь.

Пример промпта:
Разбери ситуацию пошагово:
  • Укажи причину события.
  • Обозначь следствие.
  • Объясни связь между ними.
  • Проверь на логичность.

Ответ модели:
  • Причина: Продажи падают из-за устаревшего продукта.
  • Следствие: Нужно обновить маркетинг.
  • Связь: Устаревание → снижение спроса → необходимость изменений.

Зачем использовать:
Помогает выстраивать строгую логику и аргументацию, особенно в стратегическом мышлении.

4. Структурная цепочка мысли

Что это:
Вы заранее даёте модели пошаговую структуру ответа — как чек-лист. Модель не фантазирует, а идёт строго по плану.

Как применять:
  • Составьте список шагов, которые нужно выполнить.
  • Включите их прямо в промпт.

Пример промпта:
Проанализируй отрывок текста по шагам:
  1. Назови главных персонажей.
  2. Определи их мотивы.
  3. Опиши центральный конфликт.
  4. Сформулируй главную мысль.

Ответ модели:
  1. Анна и Мария.
  2. Анна хочет независимости, Мария — помочь.
  3. Конфликт: свобода vs. забота.
  4. Главная мысль: важность баланса между поддержкой и личными границами.

Зачем использовать:
Незаменим для заданий, где важно строгое соблюдение логики или требований (например, разбор текстов, кейсов, отчётов).

5. Программное размышление (Program-aided Thinking)

Что это:
Вы просите ИИ решать задачу, используя псевдокод — структурированный текст, имитирующий программирование. Это помогает «включить» у модели логический и алгоритмический режим мышления.

Как применять:
  • Уточните: запиши решение в виде псевдокода.
  • Не просите «выполнять» код — цель именно логика, а не исполнение.

Пример промпта:
Подсчитай количество гласных в слове «высокопроизводительный».
Запиши шаги в виде псевдокода.

Ответ модели:
Функция подсчёт_гласных(слово):
  гласные = ["а", "е", "ё", "и", "о", "у", "ы", "э", "ю", "я"]
  счётчик = 0
  Для каждой буквы в слове:
  Если буква в гласные, счётчик += 1
  Вернуть счётчик
Ответ = 8 букв.

Зачем использовать:
Работает отлично для аналитических задач, когда важна точная последовательность действий, в том числе в финансах, инженерии и образовании.

6. Дерево мыслей (Tree of Thought)

Что это:
Метод, при котором ИИ предлагает несколько альтернатив для каждой подзадачи, а затем сравнивает и выбирает оптимальные решения. Подходит для сложных сценариев с высокой степенью неопределённости.

Как применять:
  • Разбейте задачу на несколько этапов.
  • Попросите модель предложить 2–3 варианта решения для каждого этапа.
  • Заставьте её сравнить и выбрать лучший вариант.

Пример промпта:
Спланируй конференцию:
  1. Предложи два варианта мест проведения.
  2. Для каждого — три варианта размещения гостей.
  3. Оцени каждый вариант и выбери оптимальный.

Ответ модели:
  • Места: отель «Континенталь», конференц-центр «Глобус».
  • Размещение: «Континенталь» — комфортно, дорого; «Глобус» — удобно, экономично.
  • Вывод: «Глобус» — лучший выбор по балансу цены и логистики.

Зачем использовать:
Позволяет просчитывать сценарии, сравнивать альтернативы и делать оптимальные выборы в условиях многовариантности.

7. Контрастный промптинг (правильно/неправильно)

Что это:
Вы просите ИИ привести одновременно правильное и ошибочное решение и объяснить, почему одно верно, а другое нет. Это развивает критическое мышление и «предвосхищает» ошибки пользователя.

Как применять:
  • Попросите привести как правильное, так и неправильное решение.
  • Заставьте модель объяснить, почему одно из них неверно.

Пример промпта:
Реши задачу:
Пройди 50 км со скоростью 10 км/ч.
  • Укажи правильную формулу.
  • Укажи неверную и объясни ошибку.

Ответ модели:
  • Правильно: время = расстояние / скорость = 50 / 10 = 5 часов.
  • Неправильно: время = расстояние × скорость = 500 (ошибка — логика формулы нарушена).

Зачем использовать:
Полезен в обучении и проверке знаний, помогает глубже понять суть правильных решений.

8. Цепочка черновиков (Draft Chain)

Что это:
Модель решает задачу пошагово, ограничиваясь 3–5 словами на шаг. Это стимулирует краткость, ясность и отсутствие «воды».

Как применять:
  • Уточните ограничение: не более 5 слов на каждый шаг.
  • Структурируйте задачу так, чтобы шагов было несколько.

Пример промпта:
Определи цену товара. На каждом шаге используй ≤ 5 слов.

Ответ модели:
  1. Себестоимость: 1000.
  2. Наценка: 30%.
  3. 1000 × 1.3 = 1300.
  4. Итоговая цена: 1300.

Зачем использовать:
Подходит для сжатого анализа, расчётов и отчётности, где важна точность без лишних объяснений.

9. Методы самопроверки

Что это:
ИИ решает задачу, анализирует свой ответ, проверяет его и при необходимости — исправляет. Включается режим самоконтроля и улучшения результатов.

Как применять:
  • Попросите сначала решить, потом — проверить и улучшить.
  • Добавьте: «Если найдёшь ошибку — исправь».

Пример промпта:
Вычисли сумму 24 и 58:
  1. Реши по шагам.
  2. Проверь результат.
  3. Если есть ошибка — исправь.

Ответ модели:
  • Сложение: 24 + 58 = 82.
  • Проверка: пересчёт подтверждает.
  • Итог: ошибок нет, ответ 82.

Зачем использовать:
Отлично подходит для сложных задач с риском ошибок — помогает повысить надёжность результата.

10. Цепочка верификаций

Что это:
Вы просите модель проверять каждый шаг по критериям перед тем, как идти дальше. Это строгий контроль качества каждого этапа решения.

Как применять:
  • Разбейте задачу на шаги.
  • Введите критерии проверки после каждого шага.
  • Попросите явно подтверждать корректность.

Пример промпта:
Составь бюджет кампании:
  • Для каждого канала рассчитай затраты.
  • После — проверь охват и эффективность.
  • Подтверди, что расчёты верны.

Ответ модели:
  • Google Ads: 5000 $, охват 15 000. ✅
  • Instagram: 3000 $, охват 12 000. ✅
  • Итог: расчёты верны, можно запускать.

Зачем использовать:
Максимально полезен при работе с финансами, проектами, стратегиями — где нужна высокая точность и надёжность.

11. Метод указания уверенности (Confidence Scoring)

Что это:
Вы просите нейросеть оценить уверенность в своём ответе по шкале (например, от 1 до 10). Это помогает заранее выявить потенциальную ненадёжность результата и получить альтернативу, если нужно.

Как применять:
  • Ставьте основную задачу.
  • Просите оценить уверенность.
  • Уточните: если уверенность < 7 — предложи альтернативу.

Пример промпта:
Назови год открытия Америки Колумбом.
Оцени уверенность по шкале от 1 до 10.
Если уверенность ниже 7, предложи другой вариант.

Ответ модели:
  • Ответ: 1492.
  • Уверенность: 10/10.
  • Альтернатива не требуется.

Зачем использовать:
Особенно полезен в работе с фактами, историей, техническими или спорными вопросами — помогает контролировать надёжность данных.

12. «Метасэндвич»: порядок слов в промптах

Что это:
Вы размещаете ключевую инструкцию в начале и повторяете её в конце (другими словами). Это даёт модели двойной фокус на задаче и повышает точность выполнения.

Как применять:
  • Сначала: чётко укажите цель.
  • Далее: детализируйте задачу.
  • В конце: кратко повторите суть задания.

Пример промпта:
Опиши пользу физических упражнений простым языком.
Дай 3 рекомендации. Используй доступный стиль.
Напоминаю: ответ должен быть лёгким для понимания и включать 3 конкретные рекомендации.

Зачем использовать:
Помогает избежать искажений, когда модель «забывает» часть условий или теряет акценты в длинных промптах.

13. Промежуточное резюмирование

Что это:
После каждого смыслового блока модель делает краткое резюме. Это помогает сохранять структуру и контролировать понимание на ходу.

Как применять:
  • Разбейте задачу на логические части.
  • После каждой — просите краткий вывод.

Пример промпта:
Сделай план проекта по строительству дома:
  1. Этап проектирования (описание, задачи).
  2. Сделай краткое резюме.
  3. Этап строительства (материалы, сроки).
  4. Сделай краткое резюме.

Ответ модели:
  • Проектирование: чертежи, расчёты, разрешения.
  • Резюме: проектная часть завершена.
  • Строительство: бетон, кирпич, 3 месяца.
  • Резюме: этап реализуем, сроки — реалистичны.

Зачем использовать:
Незаменим при работе с проектами, стратегиями и текстами, насыщенными данными.

14. Множественные парадигмы решения

Что это:
Вы просите модель решить одну задачу с разных точек зрения или подходов — логически, символически, стратегически и т.д. Это делает ответ более многогранным и качественным.

Как применять:
  • Уточните: примени несколько подходов.
  • Распишите, какой подход использовать и когда.

Пример промпта:
Реши проблему увеличения продаж:
  • Сначала: анализ с точки зрения маркетолога.
  • Затем: алгоритмический подход — пошаговые действия.
  • В конце: символический подход — формула роста.

Ответ модели:
  • Маркетолог: низкая вовлечённость клиентов.
  • Алгоритм: изменить витрины, запустить скидки.
  • Формула: Продажи = трафик × конверсия + акции.

Зачем использовать:
Даёт комплексный, продуманный ответ — особенно полезно в бизнесе, стратегии и обучении.

Что дальше?

Теперь и у вас есть 14 проверенных методов промптинга, которые:
  • Увеличивают точность ответов нейросетей.
  • Включают критическое мышление у ИИ.
  • Обеспечивают структурированность, вариативность и проверку.
  • Работают с разными задачами — от логики до творчества, от анализа до креатива.

Сохраните эту страницу, используйте эти техники по назначению и подписывайтесь на мой телеграм канал «AI на практике», там еще больше советов, обзоров и мнений на тему AI ✌🏼

Я занимаюсь внедрением AI в бизнес-процессы компаний и учу использовать нейросети в работе. В прошлом 8 лет руководил маркетинговыми отделами в FinTech, EdTech и Web3 компаниях.

Фанат нейросетей. Делегировал им 80% рутинных задач в своих и клиентских проектах от генерации контента до обработки входящих заявок.

Автор YouTube канала Digital Kir и телеграм канала AI на практике с обзорами, советами и мнениями про AI.

Получил сертификат от Google об окончании курса «Generative AI Fundamentals» и сертификат от Open AI и Learn Prompting об окончании курса по использованию ChatGPT.

Выступаю спикером по теме использования AI и продвижения, например, в университете Zerocoder, для ГБУ МСБ, в университете SF Education.

На связи в Телеграм

Привет, меня зовут Кирилл Алексеев✌
Привет, меня зовут Кирилл✌

Мои услуги

✦ Консультация 100€

Обычно ко мне приходят с вопросами про внедрение нейросетей в бизнес-процессы и маркетинг, создание и запуск воронок продаж, запуск youtube канала.

ИИ ассистент от 550€

Создаю для вас ИИ сотрудника, который обучен на вашей базе данных и решает ваши задачи 24/7. Например, продавец, консультант, куратор, тех. поддержка, копирайтер, маркетолог и т.д.

✦ ИИ аватар от 300€

Создаю вашу цифровую копию, которая выглядит, двигается и говорит точно как вы на 150 языках. С ней вы можете создавать десятки часов видео контента без съемок. 99% людей не отличат вашего двойника от настоящего человека.

Обучение

✷ Полное руководство по использованию ChatGPT - 40€

Делегируй до 90% рабочих и личных задач. Выполняй их в 5-10 раз быстрее и легче. Экономь деньги на подрядчиках и зарабатывай больше с помощью ИИ.

✷ Мастер-класс по созданию AI аватара - от 50€

Научись создавать видео AI аватаров, которые говорят на 150 языках. Используй их для развития своего бизнеса или зарабатывай на этом навыке!

Практикум по созданию ИИ ассистентов - от 200€

Научись создавать ИИ продавцов, консультантов, учителей для бизнеса, без навыков программирования и зарабатывать на этом от 200 000 рублей в месяц.
Подписывайтесь!
в соцсетях рассказываю про нейросети на практике