Нейросети вроде ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek или Grok могут сильно упростить вам жизнь и работу: они умеют анализировать сложные данные, искать информацию и делать выводы, составлять стратегии продвижения и продаж и помогают принимать решения. Но все это вы сможете оценить, только если умеете правильно с ними общаться.

Один и тот же запрос, сформулированный по-разному, может дать либо гениальный результат, который сэкономит вам часы времени, либо «стандартный ответ» после которого вы скажите «ну тупые.. кого там они захватывать собираются...».

В чём проблема?
Большинство людей пишут в нейросети так же, как в Google: просто вбивают фразу и надеются на лучшее. Но ChatGPT это не поисковик. Это система, которая способна «размышлять» в ответ на ваши инструкции. А значит, результат зависит от качества запроса, то есть от промпта.

Откуда я собрал эти техники промптинга?
Каждый день с 2023 года я изучаю десятки источников про AI. Во-первых, потому что я занимаюсь внедрением AI решений в бизнес, например мы делаем AI сотрудников. А, во-вторых, я каждый день пишу про AI в свой телеграм канал.

За это время я понял, что 80% успеха в работе с нейросетями зависит от того, как мы формулируем запросы.

Поэтому для сбора своей базы знаний по промптингу я изучил десятки разных гайдов и исследований на эту тему от Google, OpenAI, Anthropic и просто практиков из Twitter и Reddit.

У меня получилось собрать 14 продвинутых методов промтинга для языковых моделей, которые улучшают качество ответов нейросети в разы!

Вы узнаете 14 конкретных, проверенных техник, с помощью которых можно:
✅ Повысить точность и надёжность ответов
✅ Сделать ИИ максимально логичным, строгим и полезным
✅ Получать креативные, структурированные и глубокие результаты
✅ Управлять стилем, глубиной, форматом и даже способом мышления модели

Каждую технику я объяснил, показал примеры и как использовать её прямо сегодня, даже если вы никогда не писали промпты специально.

Что это:
Вы задаёте модели одну или несколько чётко определённых ролей, как будто перед вами команда экспертов. Это помогает получить ответы с разных точек зрения и глубже проработать задачу.

Как применять:

• Назначьте роли: кто именно будет «отвечать» (логист, психолог, эксперт и т.д.).
• Опишите, что должна делать каждая «роль».

Пример промпта:
Ты помогаешь спланировать семейный отпуск:

• Как турагент — предложи идеальные места для семьи с детьми.
• Как финансовый консультант — составь подробную смету расходов.
• Как логист — организуй маршрут и транспорт.
• Как тревел-блогер — опиши каждый день поездки в ярких красках.

Зачем использовать:
Позволяет «распараллелить» задачу между виртуальными экспертами и охватить все её аспекты — от логики до эмоций.

Что это:
Вы просите ИИ рассуждать пошагово, комментируя каждый этап решения. Это резко повышает точность, особенно в задачах с логикой или математикой.

Как применять:

• Включите в промпт фразу: «Рассуждай шаг за шагом».
• Попросите пояснять промежуточные выводы.

Пример промпта:
Реши задачу:
Если у Анны 3 яблока, она дала 1 Петру и 2 Марии, сколько у неё осталось?
Рассуждай пошагово.

Ответ модели:

1. У Анны было 3 яблока.
2. Она отдала 1 Петру → осталось 2.
3. Она отдала 2 Марии → осталось 0.

Зачем использовать:
Такой подход улучшает прозрачность и снижает вероятность ошибок в вычислениях и логике.

Что это:
Метод, при котором модель должна чётко обозначить: что произошло, почему, и к каким последствиям это привело. Подходит для аналитики и принятия решений.

Как применять:
Уточните: объясни причину → опиши следствие → покажи связь.

Пример промпта:
Разбери ситуацию пошагово:

• Укажи причину события.
• Обозначь следствие.
• Объясни связь между ними.
• Проверь на логичность.

Ответ модели:

• Причина: Продажи падают из-за устаревшего продукта.
• Следствие: Нужно обновить маркетинг.
• Связь: Устаревание → снижение спроса → необходимость изменений.

Зачем использовать:
Помогает выстраивать строгую логику и аргументацию, особенно в стратегическом мышлении.

Что это:
Вы заранее даёте модели пошаговую структуру ответа — как чек-лист. Модель не фантазирует, а идёт строго по плану.

Как применять:

• Составьте список шагов, которые нужно выполнить.
• Включите их прямо в промпт.

Пример промпта:
Проанализируй отрывок текста по шагам:

1. Назови главных персонажей.
2. Определи их мотивы.
3. Опиши центральный конфликт.
4. Сформулируй главную мысль.

Ответ модели:

1. Анна и Мария.
2. Анна хочет независимости, Мария — помочь.
3. Конфликт: свобода vs. забота.
4. Главная мысль: важность баланса между поддержкой и личными границами.

Зачем использовать:
Незаменим для заданий, где важно строгое соблюдение логики или требований (например, разбор текстов, кейсов, отчётов).

Что это:
Вы просите ИИ решать задачу, используя псевдокод — структурированный текст, имитирующий программирование. Это помогает «включить» у модели логический и алгоритмический режим мышления.

Как применять:

• Уточните: запиши решение в виде псевдокода.
• Не просите «выполнять» код — цель именно логика, а не исполнение.

Пример промпта:
Подсчитай количество гласных в слове «высокопроизводительный».
Запиши шаги в виде псевдокода.

Ответ модели:
Функция подсчёт_гласных(слово):
  гласные = ["а", "е", "ё", "и", "о", "у", "ы", "э", "ю", "я"]
  счётчик = 0
  Для каждой буквы в слове:
  Если буква в гласные, счётчик += 1
  Вернуть счётчик
Ответ = 8 букв.

Зачем использовать:
Работает отлично для аналитических задач, когда важна точная последовательность действий, в том числе в финансах, инженерии и образовании.

Что это:
Метод, при котором ИИ предлагает несколько альтернатив для каждой подзадачи, а затем сравнивает и выбирает оптимальные решения. Подходит для сложных сценариев с высокой степенью неопределённости.

Как применять:

• Разбейте задачу на несколько этапов.
• Попросите модель предложить 2–3 варианта решения для каждого этапа.
• Заставьте её сравнить и выбрать лучший вариант.

Пример промпта:
Спланируй конференцию:

1. Предложи два варианта мест проведения.
2. Для каждого — три варианта размещения гостей.
3. Оцени каждый вариант и выбери оптимальный.

Ответ модели:

• Места: отель «Континенталь», конференц-центр «Глобус».
• Размещение: «Континенталь» — комфортно, дорого; «Глобус» — удобно, экономично.
• Вывод: «Глобус» — лучший выбор по балансу цены и логистики.

Зачем использовать:
Позволяет просчитывать сценарии, сравнивать альтернативы и делать оптимальные выборы в условиях многовариантности.

Что это:
Вы просите ИИ привести одновременно правильное и ошибочное решение и объяснить, почему одно верно, а другое нет. Это развивает критическое мышление и «предвосхищает» ошибки пользователя.

Как применять:

• Попросите привести как правильное, так и неправильное решение.
• Заставьте модель объяснить, почему одно из них неверно.

Пример промпта:
Реши задачу:
Пройди 50 км со скоростью 10 км/ч.

• Укажи правильную формулу.
• Укажи неверную и объясни ошибку.

Ответ модели:

• Правильно: время = расстояние / скорость = 50 / 10 = 5 часов.
• Неправильно: время = расстояние × скорость = 500 (ошибка — логика формулы нарушена).

Зачем использовать:
Полезен в обучении и проверке знаний, помогает глубже понять суть правильных решений.

Что это:
Модель решает задачу пошагово, ограничиваясь 3–5 словами на шаг. Это стимулирует краткость, ясность и отсутствие «воды».

Как применять:

• Уточните ограничение: не более 5 слов на каждый шаг.
• Структурируйте задачу так, чтобы шагов было несколько.

Пример промпта:
Определи цену товара. На каждом шаге используй ≤ 5 слов.

Ответ модели:

1. Себестоимость: 1000.
2. Наценка: 30%.
3. 1000 × 1.3 = 1300.
4. Итоговая цена: 1300.

Зачем использовать:
Подходит для сжатого анализа, расчётов и отчётности, где важна точность без лишних объяснений.

Что это:
ИИ решает задачу, анализирует свой ответ, проверяет его и при необходимости — исправляет. Включается режим самоконтроля и улучшения результатов.

Как применять:

• Попросите сначала решить, потом — проверить и улучшить.
• Добавьте: «Если найдёшь ошибку — исправь».

Пример промпта:
Вычисли сумму 24 и 58:

1. Реши по шагам.
2. Проверь результат.
3. Если есть ошибка — исправь.

Ответ модели:

• Сложение: 24 + 58 = 82.
• Проверка: пересчёт подтверждает.
• Итог: ошибок нет, ответ 82.

Зачем использовать:
Отлично подходит для сложных задач с риском ошибок — помогает повысить надёжность результата.

Что это:
Вы просите модель проверять каждый шаг по критериям перед тем, как идти дальше. Это строгий контроль качества каждого этапа решения.

Как применять:

• Разбейте задачу на шаги.
• Введите критерии проверки после каждого шага.
• Попросите явно подтверждать корректность.

Пример промпта:
Составь бюджет кампании:

• Для каждого канала рассчитай затраты.
• После — проверь охват и эффективность.
• Подтверди, что расчёты верны.

Ответ модели:

• Google Ads: 5000 $, охват 15 000. ✅
• Instagram: 3000 $, охват 12 000. ✅
• Итог: расчёты верны, можно запускать.

Зачем использовать:
Максимально полезен при работе с финансами, проектами, стратегиями — где нужна высокая точность и надёжность.

Что это:
Вы просите нейросеть оценить уверенность в своём ответе по шкале (например, от 1 до 10). Это помогает заранее выявить потенциальную ненадёжность результата и получить альтернативу, если нужно.

Как применять:

• Ставьте основную задачу.
• Просите оценить уверенность.
• Уточните: если уверенность < 7 — предложи альтернативу.

Пример промпта:
Назови год открытия Америки Колумбом.
Оцени уверенность по шкале от 1 до 10.
Если уверенность ниже 7, предложи другой вариант.

Ответ модели:

• Ответ: 1492.
• Уверенность: 10/10.
• Альтернатива не требуется.

Зачем использовать:
Особенно полезен в работе с фактами, историей, техническими или спорными вопросами — помогает контролировать надёжность данных.

Что это:
Вы размещаете ключевую инструкцию в начале и повторяете её в конце (другими словами). Это даёт модели двойной фокус на задаче и повышает точность выполнения.

Как применять:

• Сначала: чётко укажите цель.
• Далее: детализируйте задачу.
• В конце: кратко повторите суть задания.

Пример промпта:
Опиши пользу физических упражнений простым языком.
Дай 3 рекомендации. Используй доступный стиль.
Напоминаю: ответ должен быть лёгким для понимания и включать 3 конкретные рекомендации.

Зачем использовать:
Помогает избежать искажений, когда модель «забывает» часть условий или теряет акценты в длинных промптах.

Что это:
После каждого смыслового блока модель делает краткое резюме. Это помогает сохранять структуру и контролировать понимание на ходу.

Как применять:

• Разбейте задачу на логические части.
• После каждой — просите краткий вывод.

Пример промпта:
Сделай план проекта по строительству дома:

1. Этап проектирования (описание, задачи).
2. Сделай краткое резюме.
3. Этап строительства (материалы, сроки).
4. Сделай краткое резюме.

Ответ модели:

• Проектирование: чертежи, расчёты, разрешения.
• Резюме: проектная часть завершена.
• Строительство: бетон, кирпич, 3 месяца.
• Резюме: этап реализуем, сроки — реалистичны.

Зачем использовать:
Незаменим при работе с проектами, стратегиями и текстами, насыщенными данными.

Что это:
Вы просите модель решить одну задачу с разных точек зрения или подходов — логически, символически, стратегически и т.д. Это делает ответ более многогранным и качественным.

Как применять:

• Уточните: примени несколько подходов.
• Распишите, какой подход использовать и когда.

Пример промпта:
Реши проблему увеличения продаж:

• Сначала: анализ с точки зрения маркетолога.
• Затем: алгоритмический подход — пошаговые действия.
• В конце: символический подход — формула роста.

Ответ модели:

• Маркетолог: низкая вовлечённость клиентов.
• Алгоритм: изменить витрины, запустить скидки.
• Формула: Продажи = трафик × конверсия + акции.

Зачем использовать:
Даёт комплексный, продуманный ответ — особенно полезно в бизнесе, стратегии и обучении.

Теперь и у вас есть 14 проверенных методов промптинга, которые:

• Увеличивают точность ответов нейросетей.
• Включают критическое мышление у ИИ.
• Обеспечивают структурированность, вариативность и проверку.
• Работают с разными задачами — от логики до творчества, от анализа до креатива.

Сохраните эту страницу, используйте эти техники по назначению и подписывайтесь на мой телеграм канал «AI на практике», там еще больше советов, обзоров и мнений на тему AI ✌🏼